1
Detecteren en begrijpen
Entiteiten, rollen, relaties, datums, adressen, medische context en andere gevoelige waarden worden in context beoordeeld.
Semantic Privacy Shield
AI-analyse zonder het echte dossier bloot te stellen
Vera vervangt gevoelige waarden lokaal door synthetische sessiewaarden, controleert of bekende echte waarden zijn verdwenen en geeft pas daarna context vrij aan geselecteerde AI-modellen.
Het probleem
Redactie beschermt identiteit, maar kan betekenis vernietigen
Een AI-model kan moeilijk redeneren over een dossier waarin ieder mens, iedere datum en iedere relatie is vervangen door een leeg label.
Binnen de klantomgeving
Jan de Vries vordert namens zijn minderjarige dochter Sophie nakoming van de zorgregeling tegen Marie Jansen.
Geschild voor externe AI
PERSOON_CLIENT vordert namens zijn minderjarige dochter PERSOON_KIND nakoming van de zorgregeling tegen PERSOON_WEDERPARTIJ.
Rollen en relaties blijven bruikbaar; echte waarden blijven in de lokale kluis.
Werking
Drie lagen vóór externe modelverwerking
Het Shield is geen enkele regex of zwarte lijst, maar een samengestelde lokale detectie-, transformatie- en verificatiepipeline.
2
Synthetisch vervangen
Echte waarden worden vervangen door consistente sessiewaarden die relevante betekenis behouden.
3
Verifiëren vóór verzending
De geshielde tekst wordt gecontroleerd op bekende echte waarden en resterende potentiële identificatoren.
Fail closed
Privacycontrole gefaald? Dan wordt er niets verzonden.
De vrijgavepoort staat standaard dicht. Alleen een geslaagde lokale verificatie kan geshielde context beschikbaar maken voor de externe modelketen.
Geen stille degradatie naar ruwe tekst
Wanneer Shield-componenten niet beschikbaar zijn, de verificatie niet schoon is of een onverwachte fout optreedt, worden zowel ruwe als geshielde documentcontext tegengehouden.
Document én selectie
Dezelfde regel geldt voor het volledige document, een geselecteerde passage en toekomstige geüploade Word-documenten.
Alle geselecteerde modellen
Na vrijgave ontvangt ieder geselecteerd model uitsluitend de context die nodig is voor zijn rol in de verificatieketen.
Grenzen
Eerlijke claims over privacybescherming
Geen enkel detectiesysteem kan garanderen dat elke subtiele, indirecte of unieke combinatie van feiten wordt herkend.
Procesgarantie, geen anonimiteitsgarantie
Vera garandeert dat de lokale bescherming en verificatie worden toegepast vóór vrijgave, niet dat iedere denkbare identificator wordt ontdekt.
Professionele keuze blijft nodig
De gebruiker blijft verantwoordelijk voor de vraag welke informatie noodzakelijk en proportioneel is.
Datastroom zichtbaar
Vera maakt zichtbaar welke providers en modellen deelnamen en welke privacycontrole aan de vrijgave voorafging.
Voor wie
Gebouwd voor beroepsgeheim en gevoelige dossiers
Het Shield is ontworpen voor professionals die AI als tweede lezer willen gebruiken zonder het originele dossier rechtstreeks aan publieke AI-diensten te geven.
Advocaten en notarissen
Partijen, minderjarigen, erfgenamen, zaaknummers en relationele rollen.
Artsen, bedrijfsartsen en psychologen
Medische gegevens, diagnoses, arbeidsrelaties en behandelcontext.
Compliance, onderzoek en journalistiek
Getuigen, bronnen, interne onderzoeken en veiligheidsgevoelige informatie.
Veelgestelde vragen
Directe antwoorden over het Privacy Shield
De zichtbare antwoorden hieronder komen overeen met de machineleesbare FAQ-gegevens.
Een lokale privacylaag voor gevoelige document- en selectietekst. Gevoelige waarden worden vóór externe AI-verwerking vervangen door synthetische sessiewaarden.
Klassieke redactie verwijdert vaak de context die AI nodig heeft. Vera probeert rollen, relaties en relevante categorieën te behouden terwijl exacte identificerende waarden worden vervangen.
De publieke modellen ontvangen alleen context die door de lokale Shield-pipeline is vrijgegeven. De mapping tussen echt en synthetisch blijft in een lokale kluis.
Nee. Subtiele indirecte identificatoren kunnen worden gemist. Daarom wordt het Shield als risicobeperkende controle beschreven, niet als absolute anonimiteitsgarantie.
Als detectie, transformatie of verificatie niet betrouwbaar kan worden afgerond, wordt geen documentcontext naar externe modellen verzonden.
Ja. Een selectie kan net zo goed gevoelige data bevatten als het volledige document en doorloopt daarom dezelfde bescherming.
Onder meer advocaten, notarissen, zorgprofessionals, bedrijfsartsen, onderzoekers, journalisten, compliance- en securityteams.
Behoud context. Bescherm identiteit.
Combineer bruikbare analyse met lokale privacybescherming en een fail-closed vrijgavepoort.