Begin hier
Incidentrespons voor AI-systemen na de Hugging Face-inbraak
Na de autonome AI-agentaanval op Hugging Face groeit de vraag naar een AI-specifiek incidentplaybook met observability, containment en verifieerbaar bewijs.
Thema
AI-security: waar AI-systemen echt worden aangevallen
AI-security is geen abstract risicoregister: het gaat om prompt injection via documenten en websites, agents met te veel rechten en incidenten die alleen reconstrueerbaar waren omdat iemand ze logde. Deze hub volgt de gedocumenteerde zaken.
Begin bij het pillar-artikel over prompt injection als architectuurprobleem en lees daarna de artikelen over bevoegdheden, noodstops en incident response.
Begin hier
Alle artikelen in dit thema 14 artikelen
21 juli 2026
AI-agents met interne toegang: prompt injection als insider threat
Waarom AI-agents met toegang tot interne systemen in 2026 lijken op een insider threat, en hoe architectuur, least privilege en verifieerbare logs schade begrenzen.
19 augustus 2026
AI-geheugen is de nieuwe datalekvector
Waarom geheugenfuncties in AI-assistenten een eigen datalekrisico zijn geworden en hoe je geheugen als een expliciet te beveiligen datalaag behandelt.
22 juli 2026
AI-hallucinaties als governanceprobleem: wat de NIST-richtlijnen en de incidenten van 2026 laten zien
NIST-publicaties en 2026-incidenten tonen dat AI-hallucinaties beslisintegriteit en datalekken raken. Wat dit betekent voor monitoring en output-verificatie.
1 augustus 2026
Datalekken tussen gebruikers en sessies zijn een ontwerpprobleem
Een sessie-isolatiefout bij Writer laat zien dat lekkage tussen gebruikers, projecten en sessies in AI een architectuurprobleem is, niet zomaar een prompt-issue.
31 juli 2026
Indirecte prompt injection via documenten en websites in 2026
Verborgen instructies in websites en documenten kunnen AI-systemen misleiden. Wat NIST, Google, arXiv en OWASP melden en wat dit betekent voor workflows.
21 augustus 2026
Kennisbanken als aanvalsvlak: waarom RAG-poisoning een architectuurprobleem is
Een nieuwe studie naar medische multimodale RAG laat zien dat vergiftigde kennisbanken retrieval kunnen kapen. Wat dat betekent voor hoog-trust organisaties.
13 augustus 2026
Kill switches voor AI-agents: van wetsvoorstel naar concreet ontwerp
Het AI Kill Switch Act maakt noodstopcapaciteit voor agentic AI concreet. Wat vraagt een kill switch, rollback en circuit breaker echt van organisaties?
11 augustus 2026
Least privilege voor AI-agents wordt een eigen ontwerpvraagstuk
Nieuwe richtlijnen van Microsoft, CSA en OWASP beschrijven dat least privilege voor AI-agents een eigen identity-, tool- en auditarchitectuur vraagt.
20 augustus 2026
Prompt injection bij AI-agents is een architectuurfout, geen modelbug
Nieuw onderzoek en NIST-kaders uit 2026 tonen dat prompt injection bij AI-agents een structureel architectuurprobleem is, van geheugen tot toolrechten.
24 juli 2026
Prompt injection bij AI-agents: waarom architectuur belangrijker is dan het model
Prompt injection bij AI-agents is een architectuur- en complianceprobleem. Waarom gescheiden bevoegdheden, gecontroleerd geheugen en zichtbare logs nodig zijn.
4 augustus 2026
Secrets management voor AI-workflows wordt een primaire beveiligingslaag
Na de LiteLLM-kwetsbaarheden van juni 2026 blijkt secrets management in AI-workflows geen detail maar kernarchitectuur. Wat dat betekent voor professionals.
12 augustus 2026
Toen AI-agents zelf gingen inbreken: het Hugging Face-incident als kantelpunt voor datalekken
De autonome inbraak op Hugging Face laat zien dat AI-tools en agents zelf een aanvalspad worden. Wat dit betekent voor organisaties met vertrouwelijke data.
16 juli 2026
Wat de eerste grote AI-agent-incidenten ons leren over veilig bouwen
Peer-reviewed onderzoek ontleedt de eerste grote AI-agent-incidenten: 900+ open gateways, 32.000 gelekte sleutels. Wat dit betekent voor veilig bouwen met AI.