28 augustus 2026
Beroepsgeheim in de AI-praktijk is een ontwerpvraag geworden
CCBE en CNIL/CIANum maken duidelijk dat beroepsgeheim bij AI een kwestie is van architectuur, contracten en traceerbare workflows, niet van voorzichtige prompts.
Blog
Inzichten over geverifieerde AI
Artikelen over multi-model verificatie, privacybewuste documentworkflows en controleerbare AI voor professionals.
28 augustus 2026
Scheiding van taken bij autonome AI is een ontwerpvraag geworden
Nieuwe governancekaders en de CNIL/CIANum-nota tonen dat scheiding van taken bij agentische AI een harde veiligheids- en verantwoordingsvoorwaarde is.
27 augustus 2026
De AI Act na de Digital Omnibus: uitstel voor high-risk, harde plichten vanaf augustus 2026
De Digital Omnibus verschuift high-risk-deadlines naar 2027-2028, maar transparantieplichten onder artikel 50 gelden al vanaf 2 augustus 2026 voor organisaties.
27 augustus 2026
Wanneer je benchmark zelf een risico wordt
GuardianAgentBench en een OpenAI-audit van SWE-Bench Pro laten zien dat evaluaties voor bedrijfskritische AI zelf een risicolaag zijn geworden.
27 augustus 2026
Incidentrespons voor AI-systemen na de Hugging Face-inbraak
Na de autonome AI-agentaanval op Hugging Face groeit de vraag naar een AI-specifiek incidentplaybook met observability, containment en verifieerbaar bewijs.
26 augustus 2026
Menselijke controle bij AI wordt een ontwerpeis, geen handtekening
Artikel 14 van de EU AI Act maakt menselijke controle bij AI-besluitvorming toetsbaar: begrijpen, afwijkingen zien, override en noodstop, aantoonbaar gelogd.
25 augustus 2026
Exit en fallback voor AI-diensten: wat de OpenAI-storing van juli 2026 blootlegt
Na de 17-daagse OpenAI-storing van juli 2026 blijken exitrechten, dataportabiliteit en geteste failover geen contractdetail maar een governance-laag.
25 augustus 2026
Grensoverschrijdende gegevensroutes bij AI worden een expliciete risicolaag
In juli 2026 verschuiven cross-border dataroutes bij AI-diensten van onzichtbare infrastructuur naar een expliciet te verantwoorden governance-onderwerp.
25 augustus 2026
De verborgen datalaag in AI-voorwaarden: wat Usage Data echt betekent
Grote AI-aanbieders claimen stilzwijgend eigendom en trainingsrechten op Usage Data buiten de zichtbare klantdata. Wat dit betekent voor hoog-trust workflows.
24 augustus 2026
AI-geletterdheid na de Digital Omnibus: van drempel naar aantoonbare maatregelen
Sinds 27 juli 2026 wijzigt Regulation (EU) 2026/1744 artikel 4 AI Act. AI-geletterdheid blijft een organisatiebrede plicht, maar als aantoonbare inspanning.
24 augustus 2026
Anonieme data is geen eindstatus meer na EDPB-Guidelines 02/2026
De EDPB-Guidelines 02/2026 maken herleidbaarheid na anonimisering een toetsbare, doorlopende norm. Wat betekent dat voor hoog-trust dataverwerking?
23 augustus 2026
Van logplicht naar reconstructieplicht: waarom autonome AI-agents een verifieerbare tijdlijn nodig hebben
Artikel 12 AI Act en een reële agentintrusie bij Hugging Face laten zien waarom logging van autonome AI-handelingen een verifieerbare agent-tijdlijn moet zijn.
21 augustus 2026
Waarom accuracy geen betrouwbaarheid is voor bedrijfskritische AI
Nieuwe studies uit 2026 tonen dat accuracy-scores tekortschieten voor bedrijfskritische AI. Hoe evaluaties verschuiven naar reliability, veiligheid en governance.
21 augustus 2026
Kennisbanken als aanvalsvlak: waarom RAG-poisoning een architectuurprobleem is
Een nieuwe studie naar medische multimodale RAG laat zien dat vergiftigde kennisbanken retrieval kunnen kapen. Wat dat betekent voor hoog-trust organisaties.
20 augustus 2026
Wie is aanspreekbaar op AI-besluiten? Toezichthouders trekken de streep
EDPB en EDPS waarschuwen dat vereenvoudiging van de AI Act de accountability niet mag uithollen. Wat betekent dat voor bestuurlijke verantwoordelijkheid rond AI?
20 augustus 2026
Drempelwaarden voor AI-beslissingen worden een juridische ontwerpvariabele
China's agent-regels en de AI Act maken drempelwaarden voor AI-ondersteunde beslissingen expliciet. Wat betekent dat voor hoog-trust workflows?
20 augustus 2026
Prompt injection bij AI-agents is een architectuurfout, geen modelbug
Nieuw onderzoek en NIST-kaders uit 2026 tonen dat prompt injection bij AI-agents een structureel architectuurprobleem is, van geheugen tot toolrechten.
19 augustus 2026
AI-geheugen is de nieuwe datalekvector
Waarom geheugenfuncties in AI-assistenten een eigen datalekrisico zijn geworden en hoe je geheugen als een expliciet te beveiligen datalaag behandelt.
19 augustus 2026
DPIA's voor generatieve AI en AI-agents worden een levende risicokaart
Richtsnoeren van CNIL, EDPS en de EDPB-template maken DPIA's voor generatieve AI en AI-agents een ontwerp- en verificatie-instrument, niet een afvinkdocument.
19 augustus 2026
Waarom verificatie met één AI-model tegen zijn grenzen loopt
Recente studies laten zien dat één AI-model geen betrouwbare eigen verificateur is. Wat betekent dat voor professionals met hoog-trust informatie?
18 augustus 2026
AI en de AVG in 2026: waarom scraping en anonimisatie nu aantoonbaar moeten kloppen
De EDPB verduidelijkt met Guidelines 03/2026 en 02/2026 hoe de AVG geldt voor AI-training, webscraping en anonimisatie. Wat betekent dat voor uw AI-landschap?
18 augustus 2026
Uitlegbaarheid is geen audit trail: waarom AI-transparantie twee lagen nodig heeft
Onderzoek uit 2026 laat zien dat chain-of-thought geen betrouwbare audit trail is. Waarom uitlegbaarheid en auditbaarheid twee verschillende eisen zijn.
18 augustus 2026
AI-antwoorden zijn tijdgebonden: waarom verouderde brondata een eigen risico is
Studies uit 2026 tonen dat verouderde en onvolledige brondata de grootste aanjager van AI-hallucinaties zijn. Wat betekent dat voor hoog-trust werk?
17 augustus 2026
Privacygevoelige data in AI: van mogen naar aantoonbaar controleren
EDPB en EU-transparantieregels van juli 2026 maken duidelijk dat AI met persoonsgegevens niet alleen mag, maar aantoonbaar beperkt en zichtbaar moet zijn.
17 augustus 2026
Waarom een modelnaam geen versie is: wijzigingsbeheer voor AI-agents
Modelupdates, prompts, tools en policies vormen samen een behavior bundle. Waarom wijzigingsbeheer bij AI in productie versieerbaar en auditeerbaar moet zijn.
16 augustus 2026
Toolgebruik door AI-systemen als eigen risicolaag
BFCL V4 en een nieuwe jailbreak-studie laten zien dat functieaanroepen door AI geen simpele feature zijn maar een verifieerbare keten die controle vraagt.
14 augustus 2026
Meertalige AI-verificatie: waarom elke vertaling een aparte claim is
Nieuwe benchmarks en EU-regels laten zien dat meertalige AI-output per taal apart geverifieerd moet worden. Wat betekent dat voor professionals met gevoelige data?
14 augustus 2026
Een praktisch AI-risicoregister opzetten en onderhouden in 2026
In 2026 is het AI-risicoregister de aantoonbare kern van AI-risicomanagement. Wat NIST, EDPS en de EU AI Act vragen, en hoe je het praktisch onderhoudt.
13 augustus 2026
Kill switches voor AI-agents: van wetsvoorstel naar concreet ontwerp
Het AI Kill Switch Act maakt noodstopcapaciteit voor agentic AI concreet. Wat vraagt een kill switch, rollback en circuit breaker echt van organisaties?
13 augustus 2026
Subverwerkers in de AI-keten: waarom een AI Bill of Materials geen luxe meer is
NSA-richtsnoeren en CSA-onderzoek maken subverwerkers in de AI-keten zichtbaar. Waarom een AI Bill of Materials en ketencontrole nu vereist zijn.
12 augustus 2026
Toen AI-agents zelf gingen inbreken: het Hugging Face-incident als kantelpunt voor datalekken
De autonome inbraak op Hugging Face laat zien dat AI-tools en agents zelf een aanvalspad worden. Wat dit betekent voor organisaties met vertrouwelijke data.
11 augustus 2026
Waarom lange AI-samenvattingen om claim-voor-claim verificatie vragen
Meerdere ACL 2026-studies beschrijven hoe AI-samenvattingen van lange documenten kernclaims missen en hallucineren. Waarom een zichtbaar verificatieproces helpt.
11 augustus 2026
Least privilege voor AI-agents wordt een eigen ontwerpvraagstuk
Nieuwe richtlijnen van Microsoft, CSA en OWASP beschrijven dat least privilege voor AI-agents een eigen identity-, tool- en auditarchitectuur vraagt.
10 augustus 2026
Cijfers uit AI zijn claims, geen feiten: waarom schema-checks niet volstaan
Nieuwe studies uit 2026 schetsen dat AI structureel fouten maakt met getallen en tabellen. Waarom validatie van cijfers een gelaagde, zichtbare keten vraagt.
10 augustus 2026
Zelfde prompt, ander antwoord: waarom reproduceerbaarheid ontworpen moet worden
Onderzoek uit 2026 laat zien dat identieke prompts verschillende AI-antwoorden opleveren. Reproduceerbaarheid is geen gegeven, maar een meetbaar ontwerpvraagstuk.
8 augustus 2026
Als hallucinaties meereizen: hoe verzonnen AI-claims je beslissingen sturen
Nieuw onderzoek laat zien dat AI-hallucinaties menselijke besluitvorming verschuiven. Waarom hallucinaties een beslisrisico zijn en wat verificatie kan bijdragen.
6 augustus 2026
Lokaal of cloud: waarom AI-privacy in 2026 een ontwerpvraag wordt
Apples WWDC 2026 en nieuw onderzoek tonen dat lokale AI niet vanzelf veiliger is dan cloud. Privacy wordt een verifieerbare architectuurbeslissing.
6 augustus 2026
Veilig AI-gebruik voor advocaten en notarissen vraagt om een controlelaag, niet om voorzichtige prompts
Nieuwe CCBE-gidsen en nationale adviezen schetsen dat AI-gebruik door juristen aansluit bij een controleerbare vertrouwelijkheids- en verificatie-aanpak.
5 augustus 2026
Bewaartermijnen voor AI-prompts, outputs en auditlogs onder de AI Act
Nieuwe uitleg rond artikel 12 en 19 AI Act legt bewaartermijnen voor AI-logs vast, terwijl GDPR juist kortere retentie eist voor prompts met persoonsgegevens.
5 augustus 2026
Waarom confidence scores van AI een vals gevoel van zekerheid geven
Nieuwe studies uit 2026 tonen dat AI even zeker klinkt bij foute als bij goede antwoorden. Waarom confidence een risicosignaal is dat je moet meten en kalibreren.
4 augustus 2026
Recht op wissing raakt nu ook het modelgeheugen
EDPB-richtsnoeren over webscraping en unlearning-onderzoek schetsen dat verwijderverzoeken in 2026 tot in het modelgeheugen doorwerken en aantoonbaar beleid vragen.
4 augustus 2026
Secrets management voor AI-workflows wordt een primaire beveiligingslaag
Na de LiteLLM-kwetsbaarheden van juni 2026 blijkt secrets management in AI-workflows geen detail maar kernarchitectuur. Wat dat betekent voor professionals.
3 augustus 2026
AI-inkoopvoorwaarden worden harde selectiecriteria
DOE en DOI koppelen AI-inkoop aan bias-tests, dataprovenance en logging. Wat betekent deze verschuiving voor het selecteren van AI-diensten met gevoelige informatie?
3 augustus 2026
Shadow AI in 2026: van stil gedoogde gewoonte naar zichtbaar governance-probleem
Recente studies van Teramind, PagerDuty, Lenovo en Verizon tonen dat shadow AI vooral een zichtbaarheids- en dataprobleem is. Wat betekent dat voor controle?
2 augustus 2026
EU AI Act: waarom uitstel geen uitstel van huiswerk is
Het politieke akkoord over de Digital Omnibus schuift de hoog-risicoregels van de EU AI Act op, maar transparantie en classificatie vragen nu al actie.
1 augustus 2026
Datalekken tussen gebruikers en sessies zijn een ontwerpprobleem
Een sessie-isolatiefout bij Writer laat zien dat lekkage tussen gebruikers, projecten en sessies in AI een architectuurprobleem is, niet zomaar een prompt-issue.
31 juli 2026
Indirecte prompt injection via documenten en websites in 2026
Verborgen instructies in websites en documenten kunnen AI-systemen misleiden. Wat NIST, Google, arXiv en OWASP melden en wat dit betekent voor workflows.
31 juli 2026
Red teaming van AI-agents wordt een continu proces
Microsofts External Red Team Alliance en nieuw onderzoek tonen dat red teaming van generatieve AI en AI-agents verschuift naar een doorlopend, ecosystemisch proces.
30 juli 2026
Multi-model verificatie in 2026: waar modellen elkaar corrigeren en samen missen
Recente benchmarks en studies laten zien dat multi-model verificatie fouten reduceert maar niet volledig oplost. Waarom verschillen tussen modeloordelen tellen.
28 juli 2026
Nieuwe EU-transparantieregels maken AI-outputvalidatie aantoonbaar
Vanaf augustus 2026 gelden EU-transparantieverplichtingen voor AI-content. Wat betekent dat voor outputvalidatie, provenance en meerstaps-controle?
27 juli 2026
AI-outputvalidatie in 2026: van transparantieregels naar verifieerbare keten
De EU-transparantieregels van juli 2026, het NIST-raamwerk en nieuw hallucinatie-onderzoek maken van AI-outputvalidatie een keten van provenance en broncontrole.
27 juli 2026
Privacygevoelige informatie en AI: waarom de verantwoordelijkheid bij de gebruiker blijft
Nieuwe richtlijnen uit Singapore en rechtszaken over AI tonen aan dat organisaties verantwoordelijk blijven voor privacygevoelige data, ook bij externe AI-modellen.
24 juli 2026
Prompt injection bij AI-agents: waarom architectuur belangrijker is dan het model
Prompt injection bij AI-agents is een architectuur- en complianceprobleem. Waarom gescheiden bevoegdheden, gecontroleerd geheugen en zichtbare logs nodig zijn.
23 juli 2026
AI-agents als controleerbare actoren onder de EU AI-verordening
Vanaf 2 augustus 2026 gelden strenge log- en traceerbaarheidseisen voor high-risk AI-agents. Wat betekent dit voor agents met toegang tot interne systemen?
23 juli 2026
AI-trainingsdata vallen volledig onder de GDPR: wat de nieuwe EDPB-richtsnoeren betekenen
De EDPB-richtsnoeren over webscraping voor generatieve AI maken duidelijk dat trainingsdata onder de GDPR vallen. Wat dit betekent voor organisaties.
22 juli 2026
AI-hallucinaties als governanceprobleem: wat de NIST-richtlijnen en de incidenten van 2026 laten zien
NIST-publicaties en 2026-incidenten tonen dat AI-hallucinaties beslisintegriteit en datalekken raken. Wat dit betekent voor monitoring en output-verificatie.
22 juli 2026
AI-outputvalidatie: van governance-eisen naar concrete techniek
Hoe NIST- en EDPS-richtlijnen samen met recente hallucination-benchmarks laten zien dat AI-outputvalidatie governance en techniek moet combineren.
21 juli 2026
AI-agents met interne toegang: prompt injection als insider threat
Waarom AI-agents met toegang tot interne systemen in 2026 lijken op een insider threat, en hoe architectuur, least privilege en verifieerbare logs schade begrenzen.
21 juli 2026
AI-hallucinaties: van vage fout naar meetbaar risico in besluitvorming
Recente benchmarks en gedocumenteerde rechtszaken tonen dat AI-hallucinaties sterk contextafhankelijk zijn. Wat betekent dit voor professionals?
17 juli 2026
AI en het beroepsgeheim: waarom vertrouwelijke dossiers om gecontroleerde muren vragen
Recente richtsnoeren van BSB, CCBE, ABA en de EU AI Act tonen dat generatieve AI het beroepsgeheim raakt. Wat betekent dat voor juristen die AI inzetten?
17 juli 2026
AI-verificatie blijft een architectuurvraag — ook nu de AI Act-deadline schuift
De Digital Omnibus verschuift de hoog-risicoverplichtingen van de EU AI Act naar 2027 en 2028. Waarom verificatie, logging en menselijk toezicht een architectuurvraag blijven.
16 juli 2026
AI-agents en gevoelige data: waarom zichtbare toegang en logging onmisbaar worden
Onderzoek in 2026 laat zien dat AI-agents een belangrijke bron van datalekken zijn. Waarom least-privilege, logging en verificatie nu onmisbaar zijn.
16 juli 2026
Wat de eerste grote AI-agent-incidenten ons leren over veilig bouwen
Peer-reviewed onderzoek ontleedt de eerste grote AI-agent-incidenten: 900+ open gateways, 32.000 gelekte sleutels. Wat dit betekent voor veilig bouwen met AI.
16 juli 2026
De EU AI-Act en vertrouwelijke documenten: wat de hoog-risicoregels vragen
Hoe de hoog-risicoregels van de EU AI-Act het werken met AI op vertrouwelijke documenten veranderen, en waarom logging, toezicht en verifieerbaarheid nu tellen.
16 juli 2026
De EU AI Act maakt wervings-AI hoog-risico: wat HR nu moet doen
AI-tools voor cv-selectie en kandidaatbeoordeling gelden onder de EU AI Act als hoog-risico. Wat dit betekent voor veilig AI-gebruik in HR-processen.
14 juli 2026
AI-antwoorden verdienen dezelfde controle als broncode
Waarom Vera AI-antwoorden door meerdere modellen laat controleren, en hoe een transparante verificatieketen zorgvuldigheid aantoonbaar maakt.